Votre agence IA à Nice et Paris
Alaska conçoit des solutions d'intelligence artificielle concrètes pour les entreprises. Pas de la R&D théorique, mais de l'IA qui s'intègre dans vos process et génère du ROI.
L'IA utile,
pas l'IA gadget
On ne vend pas de l'IA pour faire moderne. On identifie les cas d'usage où l'intelligence artificielle crée de la valeur mesurable : réduire vos coûts opérationnels, automatiser les tâches répétitives, améliorer l'expérience client, exploiter vos données.
Notre équipe combine des développeurs full-stack et des spécialistes IA qui maîtrisent les LLMs (OpenAI, Claude, Mistral), le RAG, les agents autonomes et les pipelines de données. On construit des solutions production-ready, pas des POC. Et en tant que prestataire agrémenté CII, vos projets IA peuvent bénéficier d'un crédit d'impôt de 20%.
Agents conversationnels
et autonomes
On conçoit des agents IA qui interagissent avec vos clients, répondent à vos équipes et exécutent des tâches complexes. Connectés à vos systèmes internes, ils travaillent 24h/24. Par exemple, on a développé un système de vérification IA de documents pour Formulr.io.
- Chatbots intelligents (support client, avant-vente)
- Agents autonomes pour tâches métier
- Intégration avec votre CRM, ERP, base de données
- Escalade automatique vers un humain
- Analyse de sentiment et qualification
Exploiter vos
données internes
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) permet à l'IA de répondre en s'appuyant sur vos documents, votre base de connaissances métier, vos procédures. Vos données restent chez vous, l'IA les exploite intelligemment.
- Indexation de documents (PDF, Word, Notion, Confluence)
- Bases de connaissances interrogeables en langage naturel
- Assistants internes pour vos équipes
- Recherche sémantique dans vos catalogues produit
- Conformité RGPD et données souveraines
Automatiser
pour gagner
On identifie les tâches répétitives qui consomment du temps et de l'argent, et on les automatise avec l'IA. Saisie de données, classification de documents, génération de contenu, reporting automatisé. Objectif : une réduction mesurable de vos coûts opérationnels.
- Classification et extraction de documents
- Génération de fiches produit et descriptions
- Automatisation de reporting et dashboards
- Workflows intelligents (validation, routage, alertes)
- Cost cutting : réduction mesurable des coûts opérationnels
L'IA dans
votre stack
L'IA ne fonctionne pas en silo. On l'intègre dans vos outils existants : Shopify, CRM, ERP, outils internes. Via des APIs, des webhooks et des pipelines de données robustes.
- Intégration dans Shopify (recommandations, search, support)
- Connexion CRM et marketing automation
- APIs et microservices IA
- Pipelines de données temps réel
- Monitoring et observabilité des modèles
L'IA ne remplace pas l'intelligence humaine, elle amplifie ce que vous savez déjà faire
Vos questions
Par où commencer avec l'IA dans mon entreprise ?
Par un audit de vos process. On identifie les tâches répétitives, les goulots d'étranglement et les données disponibles. En 2 semaines, on vous livre une cartographie des opportunités IA avec un ROI estimé pour chaque cas d'usage.
Combien coûte un projet IA ?
Un POC (preuve de concept) démarre à partir de 5 000 EUR pour valider la faisabilité. Un agent IA en production coûte entre 15 000 et 50 000 EUR selon la complexité. En tant que prestataire agrémenté CII, 20% du montant est récupérable en crédit d'impôt.
Mes données sont-elles en sécurité ?
Oui. On utilise des modèles déployés sur des infrastructures européennes (AWS Paris). Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles tiers. On peut aussi travailler avec des modèles open source hébergés sur vos propres serveurs pour une confidentialité totale.
Faut-il beaucoup de données pour commencer ?
Non. Les LLMs modernes (GPT, Claude, Mistral) fonctionnent avec peu ou pas de données d'entraînement. Pour un chatbot ou un agent, votre documentation existante suffit. Pour de l'analyse prédictive, il faut un historique, mais on évalue ça lors de l'audit.
Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond à des questions dans une conversation. Un agent IA agit : il peut interroger vos bases de données, déclencher des actions dans vos outils, générer des documents, prendre des décisions. C'est un collaborateur digital autonome, pas juste un FAQ interactif.
Prêt à passer
à l'IA ?
30 minutes pour identifier vos cas d'usage prioritaires. Sans engagement.